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ARDUINO およびKINECT を使用したフィジカルコンピューティングに関する研究
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https://kobe-du.repo.nii.ac.jp/records/151.148b01800-e742-4dd2-89f8-7a7a5b54249b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
17_koyama_2014.pdf (603.9 kB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2014-11-25 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ARDUINO およびKINECT を使用したフィジカルコンピューティングに関する研究 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | PHYSICAL COMPUTING STUDY USING ARDUINO AND KINECT | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
著者 |
小山 , 明
× 小山 , 明× 橋本 , 英治× 大内 , 克哉× 尹 , 智博× 尾崎, 優美 |
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著者別名 |
KOYAMA, Akira
× KOYAMA, Akira× HASHIMOTO, Eiji× OUCHI, Katsuya× YOON, Jibak× OZAKI, Hiromi |
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要旨 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | この研究は、人間の動きをモーションキャプチャーという仕組みで記録することが可能な装置「KINECT」を使用し、人間の動作や感覚を機械が記憶するインタラクティブで基礎的なメカニズムの制作、またそれを使用した作品の制作を目的としている。KINECT はゲーム用センサーであり、一般家庭に数多く普及した装置である。本体から赤外線を照射し、その反射を読み取り人間の骨格を認識し、手足や胴体や顔の位置や角度のデータを生成することができる。これらの生成された一瞬一瞬の人間のデータを連続的につなぐことができれば、時間的に変化する人間の「動作」をデータ化することが可能となる。そして人間の身体の動きを記録することが可能であるならば、記録したデータを再生することがその技術の延長として可能になる。またこの再生はリアルタイムに再生することだけではなく、「時間」と「空間」を移して再生することも考えられる。開発した基礎技術「KINECTaction recognition software」によって、現在ここで行われている人間の動作を、ロボットを使用して他の都市で再生することも、あるいは同じ場所において20 年後に再生することも可能となる。 | |||||
Summary | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | We conducted this study using a KINECT motion-capture device capable of recording physical movements to operate a very basic interactive mechanism to recognize human gestures and behaviours, which might then be used to control a creative work or project. The KINECT device is widely available for home use and often used as a sensor for electronic games. The unit sends out infrared beams, then reads the reflections so as to map a human figure and generate data for the position and angle of limbs, torso and face. Such data strings linked continually moment-by-moment can help render time-based digitized pictures of physical actions, which might by extension be recorded and replayed — not only in realtime, but also across great removes in time and space. Thus, we could conceivably use our KINECT-based system to have robots replay today's immediate gestures and movements in a distant city or in the same location twenty years hence. |
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書誌情報 |
芸術工学2014 発行日 2014-11-25 |